E24 在量化行业做了百亿基金后，我去美国加州买了一所私立高中｜从金融到教育的 Starseeker
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E24 在量化行业做了百亿基金后，我去美国加州买了一所私立高中｜从金融到教育的 Starseeker
E24 在量化行业做了百亿基金后，我去美国加州买了一所私立高中｜从金融到教育的 Starseeker
用户6734用户67342025年12月13日修改
问：星哥，你能否先简单介绍一下自己？
答：我是星哥，16 年在国内成立了自己的私募，专注量化投资，算是国内较早一批做量化的管理人之一。24 年我退出私募，把股份卖给了合伙人。今年我和新的合伙人在美国加州收购了一所私立高中，现在的工作重心之一就是投资、运营这所学校，并在国内寻找学生资源。
问：如果让你用三个词来形容自己，你会选哪三个？
答：这个问题挺难（笑）。但如果硬要说，我觉得自己在不同阶段有很大的性格变化。
第一，从当年的理工男，到创立私募后大量需要和人打交道，这让我变得更外向、沟通更主动；
第二，我对「名利」真的不太留恋，过去的成绩不会成为我下一段人生的束缚；
第三，我非常愿意分享，喜欢和不同背景、不同年龄段的人交流，现在接触的既有家长也有高中生，本身非常享受这种跨圈层的沟通。
问：当初你是怎么走上量化这条路的？
答：我研究生毕业进入金融行业后，比较习惯先看美国市场的趋势。当时美国的量化已经占据很大体量，而中国基本还是空白。我又有数学背景，对传统「基本面选股」并不具备优势，于是判断量化更适合我，也更可能在未来成为中国市场的重要方向。事实证明，这个判断是对的。
问：回看当年的选择，现在你怎么看中美量化基金的差异？
答：中国的优势在于「工程师红利」：聪明、勤奋的理工科人才太多了。美国则不同，大型对冲基金大多自营资金比例高、募资谨慎，规模很稳，因为经过几十年发展，他们不缺钱。而中国机构年轻得多，因此更依赖资管业务去放大杠杆、追求增长。
问：那中国金融市场相比全球有什么特殊性？
答：中国市场比较封闭，海外对冲基金想进来难度大。所以他们在中国的存在感没那么强，规模也小。国内机构在中国市场的理解、反应速度，反而比海外同行更快。
问：最近 AI 很火，你怎么看 AI 在量化里的应用？
答：近两年变化真的很大。现在很多大模型（deepseek 之类）已经能参与投资决策了，而且表现不俗。这说明量化背后的方法论正在被重写：
•
不是简单地「写策略」
•
而是「让模型理解市场」
•
中国在这方面的进展比很多人想象得要快。
问：中国百亿基金是什么地位？竞争激烈吗？
答：百亿基金在国内算非常头部，但行业特点是「规模变大未必是优势」。策略容量有限，规模越大越难保持收益。中国量化行业历史短，没有像美国那种几十年老牌霸主。马太效应虽然存在，但还没固化。成功很大程度是「天时地利人和」＋「团队能力」＋「抓住市场窗口」。
问：那年轻人如果想进入量化，需要具备什么？
答：三点：
1.
聪明（数学 & 计算机基础硬）
2.
超强执行力（想法快做出来，否则市场机会就没了）
3.
自驱力（量化大部分策略都会失败，抗挫折尤为重要）
量化行业本质上就是「优秀人才密集的竞技场」。